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Design Patterns für Machine Learning, Fachbücher von Vallappa Lakshmanan
Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben. Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline. Klar strukturierter Aufbau, der dafür sorgt, dass sich Konzepte und Zusammenhänge rasch erschliessen. Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte. Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Data Scientists und Data Engineers bei der Lösung gängiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterstützen. Die Patterns bündeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zugängliche Best Practices. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.
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Machine Learning Design Patterns, Fachbücher von Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
Die Designmuster in diesem Buch erfassen bewährte Praktiken und Lösungen für wiederkehrende Probleme im Bereich des maschinellen Lernens. Die Autoren, drei Ingenieure von Google, katalogisieren erprobte Methoden, um Datenwissenschaftlern zu helfen, häufige Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Diese Designmuster kodifizieren die Erfahrungen von Hunderten von Experten in klaren, zugänglichen Ratschlägen. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erklärungen zu 30 Mustern für Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Muster enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl potenzieller Lösungen und Empfehlungen zur Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.
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Design Patterns für Machine Learning, Taschenbuch von Valliappa Lakshmanan,Sara Robinson,Michael Munn, O'Reilly; 978-3-96009-164-6Design Patterns Für Machine Learning, Taschenbuch Von Valliappa Lakshmanan,sara Robinson,michael Munn, O'reilly; 978-3-96009-164-6, Seitenanzahl: 43244,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Java Design Patterns, Fachbücher von Vaskaran SarcarDas Buch "Java Design Patterns" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Entwurfsmustern in realen Anwendungen unter Verwendung von Java 17 und Eclipse. Es verfolgt einen schrittweisen Ansatz, der es den Lesenden ermöglicht, die klassischen Entwurfsmuster zu verstehen und zu implementieren. Die Struktur des Buches ist in vier Teile gegliedert: Der erste Teil behandelt die SOLID-Designprinzipien und das Simple Factory-Muster. Der zweite Teil widmet sich den 23 Entwurfsmustern der "Gang of Four" (GoF), die in die Kategorien der Erzeugungsmuster, Strukturmuster und Verhaltensmuster unterteilt sind. Im dritten Teil werden alternative Entwurfsmuster wie das Null Object-Muster und das Model-View-Controller (MVC)-Muster behandelt. Der vierte Teil thematisiert die Kritik an Entwurfsmustern und bietet einen Überblick über Anti-Muster. Jedes Muster wird mit realen Beispielen erläutert, wobei sowohl Vor- als auch Nachteile diskutiert werden. Das Buch schliesst mit häufig gestellten Fragen, die besonders für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche nützlich sind.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Patterns in C#, Fachbücher von Vaskaran SarcarDas Buch "Design Patterns in C#" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Entwurfsmustern in der Programmiersprache C#. Es richtet sich an Entwickler, die praktische Erfahrungen mit den 23 klassischen Entwurfsmustern der Gang of Four (GoF) sammeln möchten. Jedes Muster wird durch reale Anwendungsbeispiele und vollständige Implementierungen veranschaulicht, die in Visual Studio 2019 und C# 8 erstellt wurden. Neben den GoF-Mustern werden auch alternative Entwurfsmuster wie das Simple Factory, Null Object und MVC behandelt. Ein besonderes Augenmerk liegt auf gängigen Mustern der asynchronen Programmierung, einschliesslich des TAP- und APM-Musters. Die zweite Auflage des Buches enthält aktualisierte Inhalte und bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den Konzepten der Entwurfsmuster. Die Kapitel sind so strukturiert, dass sie durch Fragen und Antworten das Verständnis vertiefen und häufige Zweifel klären.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Patterns in.NET 6, Fachbücher von Dmitri NesterukDas Buch "Design Patterns in .NET 6" bietet eine umfassende Einführung in die Implementierung von Entwurfsmustern unter Verwendung der neuesten Versionen der Programmiersprachen C# und F#. Es richtet sich an Entwickler, die ihre Kenntnisse über Entwurfsmuster erweitern und deren Anwendung in modernen Softwarearchitekturen verstehen möchten. Die Autorin, Dmitri Nesteruk, ein ehemaliger C# MVP und Experte für Entwurfsmuster, führt die Leser durch klassische Implementierungen und beleuchtet die Relevanz spezifischer Sprachmerkmale für die Umsetzung dieser Muster. Die neue Auflage behandelt nicht nur bewährte Muster, sondern auch innovative Ansätze wie den Decorator Cycle Policies und die Verwendung von Refactoring-Tools, um die Implementierung von Entwurfsmustern zu erleichtern. Durch praxisnahe Beispiele und Szenarien wird das Verständnis für die Anwendung von Entwurfsmustern in der Softwareentwicklung gefördert.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Engineering Design Patterns, Fachbücher von Bartosz Konieczny
Das Buch "Data Engineering Design Patterns" von Bartosz Konieczny bietet eine umfassende Anleitung für Fachleute im Bereich Datenengineering. Es beleuchtet die Herausforderungen, mit denen Dateningenieure konfrontiert sind, und bietet praxisnahe Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. Der Autor, ein erfahrener Dateningenieur, führt die Leser durch bewährte Designmuster, die in realen Szenarien angewendet werden können. Die Themen reichen von der Datenaufnahme über die Gewährleistung der Datenqualität bis hin zur Implementierung von Lösungen mit modernen Open-Source-Tools und Cloud-Diensten. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse im Datenengineering vertiefen und effektive Strategien zur Lösung gängiger Probleme entwickeln möchten.
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Patterns in the Machine, Fachbücher von John T. Taylor, Wayne T. Taylor
"Patterns in the Machine" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Software-Engineering-Mustern zur Entwicklung robuster Firmware beschäftigt. Die Autoren beleuchten die Herausforderungen traditioneller Embedded-Entwicklung, die oft zu monolithischen Anwendungen führen, die schwer zu testen und zu erweitern sind. Dieses Buch bietet einen innovativen Ansatz, indem es die Schaffung von lose gekoppelten Implementierungen fördert, die sowohl Anpassungsfähigkeit als auch Testbarkeit unterstützen. Es wird aufgezeigt, wie Praktiken wie kontinuierliche Integration, automatisierte Unit-Tests und plattformunabhängiger Code in Embedded-Projekten nicht nur möglich, sondern auch praktisch sind. Nach der Lektüre werden Leser in der Lage sein, ihre Embedded-Softwareprojekte besser zu strukturieren und die langfristigen Vorteile von Qualität, Anpassungsfähigkeit und Wartbarkeit zu erkennen, die sich aus der Investition in diese Methoden ergeben.
48,14 €*
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Design Patterns für Machine Learning, Fachbücher von Vallappa LakshmananBewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben. Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline. Klar strukturierter Aufbau, der dafür sorgt, dass sich Konzepte und Zusammenhänge rasch erschliessen. Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte. Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Data Scientists und Data Engineers bei der Lösung gängiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterstützen. Die Patterns bündeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zugängliche Best Practices. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.44,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Design Patterns, Fachbücher von Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael MunnDie Designmuster in diesem Buch erfassen bewährte Praktiken und Lösungen für wiederkehrende Probleme im Bereich des maschinellen Lernens. Die Autoren, drei Ingenieure von Google, katalogisieren erprobte Methoden, um Datenwissenschaftlern zu helfen, häufige Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Diese Designmuster kodifizieren die Erfahrungen von Hunderten von Experten in klaren, zugänglichen Ratschlägen. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erklärungen zu 30 Mustern für Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Muster enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl potenzieller Lösungen und Empfehlungen zur Auswahl der besten Technik für Ihre Situation.54,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Patterns für Machine Learning, Taschenbuch von Valliappa Lakshmanan,Sara Robinson,Michael Munn, O'Reilly; 978-3-96009-164-6Design Patterns Für Machine Learning, Taschenbuch Von Valliappa Lakshmanan,sara Robinson,michael Munn, O'reilly; 978-3-96009-164-6, Seitenanzahl: 43244,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Java Design Patterns, Fachbücher von Vaskaran SarcarDas Buch "Java Design Patterns" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Entwurfsmustern in realen Anwendungen unter Verwendung von Java 17 und Eclipse. Es verfolgt einen schrittweisen Ansatz, der es den Lesenden ermöglicht, die klassischen Entwurfsmuster zu verstehen und zu implementieren. Die Struktur des Buches ist in vier Teile gegliedert: Der erste Teil behandelt die SOLID-Designprinzipien und das Simple Factory-Muster. Der zweite Teil widmet sich den 23 Entwurfsmustern der "Gang of Four" (GoF), die in die Kategorien der Erzeugungsmuster, Strukturmuster und Verhaltensmuster unterteilt sind. Im dritten Teil werden alternative Entwurfsmuster wie das Null Object-Muster und das Model-View-Controller (MVC)-Muster behandelt. Der vierte Teil thematisiert die Kritik an Entwurfsmustern und bietet einen Überblick über Anti-Muster. Jedes Muster wird mit realen Beispielen erläutert, wobei sowohl Vor- als auch Nachteile diskutiert werden. Das Buch schliesst mit häufig gestellten Fragen, die besonders für die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche nützlich sind.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Patterns in C#, Fachbücher von Vaskaran SarcarDas Buch "Design Patterns in C#" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Entwurfsmustern in der Programmiersprache C#. Es richtet sich an Entwickler, die praktische Erfahrungen mit den 23 klassischen Entwurfsmustern der Gang of Four (GoF) sammeln möchten. Jedes Muster wird durch reale Anwendungsbeispiele und vollständige Implementierungen veranschaulicht, die in Visual Studio 2019 und C# 8 erstellt wurden. Neben den GoF-Mustern werden auch alternative Entwurfsmuster wie das Simple Factory, Null Object und MVC behandelt. Ein besonderes Augenmerk liegt auf gängigen Mustern der asynchronen Programmierung, einschliesslich des TAP- und APM-Musters. Die zweite Auflage des Buches enthält aktualisierte Inhalte und bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den Konzepten der Entwurfsmuster. Die Kapitel sind so strukturiert, dass sie durch Fragen und Antworten das Verständnis vertiefen und häufige Zweifel klären.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Design Patterns in.NET 6, Fachbücher von Dmitri NesterukDas Buch "Design Patterns in .NET 6" bietet eine umfassende Einführung in die Implementierung von Entwurfsmustern unter Verwendung der neuesten Versionen der Programmiersprachen C# und F#. Es richtet sich an Entwickler, die ihre Kenntnisse über Entwurfsmuster erweitern und deren Anwendung in modernen Softwarearchitekturen verstehen möchten. Die Autorin, Dmitri Nesteruk, ein ehemaliger C# MVP und Experte für Entwurfsmuster, führt die Leser durch klassische Implementierungen und beleuchtet die Relevanz spezifischer Sprachmerkmale für die Umsetzung dieser Muster. Die neue Auflage behandelt nicht nur bewährte Muster, sondern auch innovative Ansätze wie den Decorator Cycle Policies und die Verwendung von Refactoring-Tools, um die Implementierung von Entwurfsmustern zu erleichtern. Durch praxisnahe Beispiele und Szenarien wird das Verständnis für die Anwendung von Entwurfsmustern in der Softwareentwicklung gefördert.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Engineering Design Patterns, Fachbücher von Bartosz KoniecznyDas Buch "Data Engineering Design Patterns" von Bartosz Konieczny bietet eine umfassende Anleitung für Fachleute im Bereich Datenengineering. Es beleuchtet die Herausforderungen, mit denen Dateningenieure konfrontiert sind, und bietet praxisnahe Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit. Der Autor, ein erfahrener Dateningenieur, führt die Leser durch bewährte Designmuster, die in realen Szenarien angewendet werden können. Die Themen reichen von der Datenaufnahme über die Gewährleistung der Datenqualität bis hin zur Implementierung von Lösungen mit modernen Open-Source-Tools und Cloud-Diensten. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse im Datenengineering vertiefen und effektive Strategien zur Lösung gängiger Probleme entwickeln möchten.74,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Patterns in the Machine, Fachbücher von John T. Taylor, Wayne T. Taylor"Patterns in the Machine" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Software-Engineering-Mustern zur Entwicklung robuster Firmware beschäftigt. Die Autoren beleuchten die Herausforderungen traditioneller Embedded-Entwicklung, die oft zu monolithischen Anwendungen führen, die schwer zu testen und zu erweitern sind. Dieses Buch bietet einen innovativen Ansatz, indem es die Schaffung von lose gekoppelten Implementierungen fördert, die sowohl Anpassungsfähigkeit als auch Testbarkeit unterstützen. Es wird aufgezeigt, wie Praktiken wie kontinuierliche Integration, automatisierte Unit-Tests und plattformunabhängiger Code in Embedded-Projekten nicht nur möglich, sondern auch praktisch sind. Nach der Lektüre werden Leser in der Lage sein, ihre Embedded-Softwareprojekte besser zu strukturieren und die langfristigen Vorteile von Qualität, Anpassungsfähigkeit und Wartbarkeit zu erkennen, die sich aus der Investition in diese Methoden ergeben.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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