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Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow, Fachbücher von Brett Koonce
Das Buch "Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und Techniken zur Kategorisierung von Datensätzen unter Verwendung von Tensorflow und tiefem Lernen. Es richtet sich an Entwickler mit Erfahrung in der Programmiersprache Swift, die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (CNNs) Bildverarbeitung und -erkennung durchführt. Der Inhalt beginnt mit einer grundlegenden Übersicht über maschinelles Lernen und steigert sich zu komplexeren Themen wie neuronalen Netzwerken und deren Funktionsweise. Die Leser werden in die Lage versetzt, Datenaugmentation durchzuführen, grosse Netzwerke zu erstellen und zu trainieren sowie diese auf mobilen Geräten zu implementieren. Das Buch behandelt auch cloudbasierte Trainingslösungen und zeigt, wie Netzwerke zur Kategorisierung von Graustufen-Daten und grossen Datensätzen eingesetzt werden können. Die schrittweise Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die Komplexität der Materie nach und nach zu erfassen und sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich vertraut zu machen.
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Convolutional Neural Networks for Medical Applications, Fachbücher von Teik Toe Teoh
"Convolutional Neural Networks for Medical Applications" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung beschäftigt. Verfasst von Dr. Teoh Teik Toe, bietet das Buch eine umfassende Untersuchung aktueller Forschungsergebnisse und vermittelt fortschrittliches Wissen über die Nutzung von tiefem Lernen zur Analyse medizinischer Bilder. Es richtet sich sowohl an Forscher als auch an interessierte Leser und behandelt grundlegende Konzepte des tiefen Lernens sowie spezifische Techniken zur Leistungssteigerung von CNNs. Die behandelten Themen umfassen unter anderem die Klassifikation von Gehirntumoren, Lungenentzündung, weissen Blutkörperchen, Hautkrebs und die Erkennung von diabetischer Retinopathie. Jedes Kapitel beginnt mit einer Einführung in die jeweilige Erkrankung und erläutert, wie CNNs zur Lösung von Herausforderungen im Gesundheitswesen beitragen können. Das Buch bietet zudem erprobte Methoden zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, einschliesslich spezifischer Datenaugmentierungen und Bildverarbeitungstechniken.
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Entwicklung und Laborexperiment von Convolutional Neural Networks mit Variationscharakteristik für fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen,Entwicklung Und Laborexperiment Von Convolutional Neural Networks Mit Variationscharakteristik Für Fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen, Taschenbuch Von Lucas Dinhof, Grin, 978-3-389-03266-4, Seitenanzahl: 11647,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics, Fachbücher von Gustavo Carneiro, Lin Yang, Xiaosong WangDas Buch "Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics" bietet eine umfassende Analyse der neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Learning, insbesondere in Bezug auf die medizinische Bildverarbeitung. Es behandelt fortschrittliche Techniken zur robusten Krankheitsdiagnose und präzisen Organsegmentierung in verschiedenen bildgebenden Verfahren, einschliesslich radiologischer und pathologischer Bildgebung. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) und rekurrenten neuronalen Netzwerken wie LSTM, unterstützt durch zahlreiche praktische Beispiele, die die theoretischen Konzepte veranschaulichen. Das Buch richtet sich an Fachleute, Wissenschaftler und Studierende, die ein fundiertes Verständnis der Bildverarbeitung und der damit verbundenen Technologien anstreben.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vergleichende Analyse zwischen Support Vector Machines und Convolutional Neural Networks zur Texterkennung im MNIST-Datensatz, Taschenbuch vonVergleichende Analyse Zwischen Support Vector Machines Und Convolutional Neural Networks Zur Texterkennung Im Mnist-datensatz, Taschenbuch Von Heribert Tellerfink, Grin, 978-3-389-03547-4, Seitenanzahl: 2416,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Convolutional Neural Networks (CNN). Eigenschaften und Lernalgorithmen, Taschenbuch von Julian Sternitzke, GRIN, 978-3-389-00054-0Convolutional Neural Networks (cnn). Eigenschaften Und Lernalgorithmen, Taschenbuch Von Julian Sternitzke, Grin, 978-3-389-00054-0, Seitenanzahl: 2016,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision, Fachbücher von Mohammed Bennamoun, Salman Khan, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali et al Shah
A guide to convolutional neural networks for computer vision bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von convolutional neural networks (CNNs) im Bereich der Computer Vision. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die sowohl die grundlegenden Konzepte als auch die praktischen Anwendungen von CNNs verstehen möchten. Es behandelt essentielle Themen wie das Training, die Regularisierung und die Optimierung von CNNs. Darüber hinaus werden verschiedene Verlustfunktionen, Netzwerkarchitekturen und Evaluierungstechniken vorgestellt. Die Autoren, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani und Syed Afaq Ali Shah, bieten auch Einblicke in gängige Tools und Bibliotheken, die in der Computer Vision verwendet werden. Durch die Diskussion von Fallstudien zu Themen wie Bildklassifikation, Objekterkennung und semantische Segmentierung wird das Verständnis für die Anwendung von CNNs in realen Szenarien vertieft. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Fachleute und alle, die sich für die neuesten Entwicklungen in der Computer Vision interessieren.
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Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Const, Fachbücher von Luciano Ost, Ricardo Reis, Geancarlo Abich
Das Buch "Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Const" bietet eine umfassende Analyse der Soft-Fehlerzuverlässigkeit von Convolutional Neural Networks (CNNs). Durch mehr als 14,8 Millionen Fehlerinjektionen werden verschiedene Modelle aus unterschiedlichen Anwendungsbereichen untersucht. Die Autoren berücksichtigen dabei unterschiedliche Präzisionsbitbreiten, Optimierungsparameter und Prozessorarchitekturen. Diese detaillierte Untersuchung ermöglicht es, die Leistung, den Speicherverbrauch und die Zuverlässigkeit im Hinblick auf Soft-Fehler zu bewerten und bietet einen Vergleich zwischen compilerbasierten Techniken und traditionellen Redundanzansätzen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Zuverlässigkeit von KI-Modellen in ressourcenbeschränkten Umgebungen befassen.
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Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow, Fachbücher von Brett KoonceDas Buch "Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und Techniken zur Kategorisierung von Datensätzen unter Verwendung von Tensorflow und tiefem Lernen. Es richtet sich an Entwickler mit Erfahrung in der Programmiersprache Swift, die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (CNNs) Bildverarbeitung und -erkennung durchführt. Der Inhalt beginnt mit einer grundlegenden Übersicht über maschinelles Lernen und steigert sich zu komplexeren Themen wie neuronalen Netzwerken und deren Funktionsweise. Die Leser werden in die Lage versetzt, Datenaugmentation durchzuführen, grosse Netzwerke zu erstellen und zu trainieren sowie diese auf mobilen Geräten zu implementieren. Das Buch behandelt auch cloudbasierte Trainingslösungen und zeigt, wie Netzwerke zur Kategorisierung von Graustufen-Daten und grossen Datensätzen eingesetzt werden können. Die schrittweise Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die Komplexität der Materie nach und nach zu erfassen und sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich vertraut zu machen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Convolutional Neural Networks for Medical Applications, Fachbücher von Teik Toe Teoh"Convolutional Neural Networks for Medical Applications" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung beschäftigt. Verfasst von Dr. Teoh Teik Toe, bietet das Buch eine umfassende Untersuchung aktueller Forschungsergebnisse und vermittelt fortschrittliches Wissen über die Nutzung von tiefem Lernen zur Analyse medizinischer Bilder. Es richtet sich sowohl an Forscher als auch an interessierte Leser und behandelt grundlegende Konzepte des tiefen Lernens sowie spezifische Techniken zur Leistungssteigerung von CNNs. Die behandelten Themen umfassen unter anderem die Klassifikation von Gehirntumoren, Lungenentzündung, weissen Blutkörperchen, Hautkrebs und die Erkennung von diabetischer Retinopathie. Jedes Kapitel beginnt mit einer Einführung in die jeweilige Erkrankung und erläutert, wie CNNs zur Lösung von Herausforderungen im Gesundheitswesen beitragen können. Das Buch bietet zudem erprobte Methoden zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, einschliesslich spezifischer Datenaugmentierungen und Bildverarbeitungstechniken.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Entwicklung und Laborexperiment von Convolutional Neural Networks mit Variationscharakteristik für fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen,Entwicklung Und Laborexperiment Von Convolutional Neural Networks Mit Variationscharakteristik Für Fortschrittliche Cybersicherheitsanalysen, Taschenbuch Von Lucas Dinhof, Grin, 978-3-389-03266-4, Seitenanzahl: 11647,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics, Fachbücher von Gustavo Carneiro, Lin Yang, Xiaosong WangDas Buch "Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics" bietet eine umfassende Analyse der neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Learning, insbesondere in Bezug auf die medizinische Bildverarbeitung. Es behandelt fortschrittliche Techniken zur robusten Krankheitsdiagnose und präzisen Organsegmentierung in verschiedenen bildgebenden Verfahren, einschliesslich radiologischer und pathologischer Bildgebung. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) und rekurrenten neuronalen Netzwerken wie LSTM, unterstützt durch zahlreiche praktische Beispiele, die die theoretischen Konzepte veranschaulichen. Das Buch richtet sich an Fachleute, Wissenschaftler und Studierende, die ein fundiertes Verständnis der Bildverarbeitung und der damit verbundenen Technologien anstreben.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vergleichende Analyse zwischen Support Vector Machines und Convolutional Neural Networks zur Texterkennung im MNIST-Datensatz, Taschenbuch vonVergleichende Analyse Zwischen Support Vector Machines Und Convolutional Neural Networks Zur Texterkennung Im Mnist-datensatz, Taschenbuch Von Heribert Tellerfink, Grin, 978-3-389-03547-4, Seitenanzahl: 2416,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Convolutional Neural Networks (CNN). Eigenschaften und Lernalgorithmen, Taschenbuch von Julian Sternitzke, GRIN, 978-3-389-00054-0Convolutional Neural Networks (cnn). Eigenschaften Und Lernalgorithmen, Taschenbuch Von Julian Sternitzke, Grin, 978-3-389-00054-0, Seitenanzahl: 2016,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision, Fachbücher von Mohammed Bennamoun, Salman Khan, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali et al ShahA guide to convolutional neural networks for computer vision bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von convolutional neural networks (CNNs) im Bereich der Computer Vision. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die sowohl die grundlegenden Konzepte als auch die praktischen Anwendungen von CNNs verstehen möchten. Es behandelt essentielle Themen wie das Training, die Regularisierung und die Optimierung von CNNs. Darüber hinaus werden verschiedene Verlustfunktionen, Netzwerkarchitekturen und Evaluierungstechniken vorgestellt. Die Autoren, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani und Syed Afaq Ali Shah, bieten auch Einblicke in gängige Tools und Bibliotheken, die in der Computer Vision verwendet werden. Durch die Diskussion von Fallstudien zu Themen wie Bildklassifikation, Objekterkennung und semantische Segmentierung wird das Verständnis für die Anwendung von CNNs in realen Szenarien vertieft. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Fachleute und alle, die sich für die neuesten Entwicklungen in der Computer Vision interessieren.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Const, Fachbücher von Luciano Ost, Ricardo Reis, Geancarlo AbichDas Buch "Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Const" bietet eine umfassende Analyse der Soft-Fehlerzuverlässigkeit von Convolutional Neural Networks (CNNs). Durch mehr als 14,8 Millionen Fehlerinjektionen werden verschiedene Modelle aus unterschiedlichen Anwendungsbereichen untersucht. Die Autoren berücksichtigen dabei unterschiedliche Präzisionsbitbreiten, Optimierungsparameter und Prozessorarchitekturen. Diese detaillierte Untersuchung ermöglicht es, die Leistung, den Speicherverbrauch und die Zuverlässigkeit im Hinblick auf Soft-Fehler zu bewerten und bietet einen Vergleich zwischen compilerbasierten Techniken und traditionellen Redundanzansätzen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit der Zuverlässigkeit von KI-Modellen in ressourcenbeschränkten Umgebungen befassen.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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